Auteur | Boris Mirkin |
Éditeur | Chapman and Hall/CRC |
Année | 2013 |
Langue | Anglais |
Pages | 340 |
Taille | 1.59 MB |
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Résumé
"Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition" est un ouvrage essentiel pour les professionnels de l'analyse de données. Écrit par Boris Mirkin, ce livre explore en détail les techniques de clustering et leur application dans la récupération de données. La deuxième édition propose des méthodes avancées, des algorithmes modernes et des études de cas pratiques pour aider les lecteurs à comprendre et à appliquer ces concepts dans des scénarios réels.
Ce livre est une ressource précieuse pour les chercheurs, les analystes de données et les étudiants en informatique. Disponible en format PDF, il fait partie des livres scientifiques en ligne les plus utiles pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances en clustering et en analyse de données. Il est également accessible gratuitement pour les passionnés de science des données.
Caractéristiques principales
- Techniques de clustering avancées et méthodes de récupération de données.
- Études de cas pratiques et exemples concrets.
- Disponible en PDF gratuit.
- Idéal pour les chercheurs, les analystes de données et les étudiants.
À propos de l'auteur
Boris Mirkin est un expert renommé en analyse de données et en clustering. Il est professeur et chercheur dans le domaine de l'informatique et des sciences des données. Ses travaux ont contribué de manière significative à l'avancement des techniques de clustering et à leur application dans divers domaines.
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Q: Que puis-je apprendre en lisant ce livre ?
A: Ce livre vous apprend les techniques de clustering avancées, les méthodes de récupération de données et leur application dans des scénarios réels.
Q: Ce livre est-il adapté aux débutants ?
A: Ce livre est principalement destiné aux professionnels et aux étudiants avancés, mais les débutants motivés peuvent également en tirer des enseignements précieux.
Q: Ce livre est-il recommandé pour les professionnels ?
A: Absolument, ce livre est une ressource essentielle pour les professionnels de l'analyse de données et les chercheurs en science des données.
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