Gábor Békés, Gábor Kézdi | ||||
Cambridge University Press | ||||
2021 | ||||
English | ||||
600 pages | ||||
8.45 MB | ||||
[tab] [content title="Summary"] Ce manuel fournit aux futurs analystes de données les outils, méthodes et compétences nécessaires pour répondre à des questions pratiques axées sur les données, réaliser des analyses de données et visualiser et interpréter les résultats afin de soutenir de meilleures décisions dans les domaines des affaires, de l'économie et des politiques publiques. Il couvre de manière exhaustive la gestion et l'exploration des données, l'analyse de régression, l'apprentissage automatique et l'analyse causale, en expliquant non seulement quand, pourquoi et comment ces méthodes fonctionnent, mais aussi comment elles s'articulent entre elles. Les études de cas, qui sont considérées comme le moyen le plus efficace de communiquer une analyse de données, occupent une place centrale dans ce manuel. Chaque étude commence par une question pertinente pour l'industrie et y répond en utilisant des données réelles et en appliquant les outils et méthodes présentés dans le livre. L'apprentissage est ensuite renforcé par 360 questions pratiques et 120 exercices de données. Des ressources en ligne complètes, comprenant des données brutes et nettoyées ainsi que des codes pour toutes les analyses en Stata, R et Python, sont disponibles sur www.gabors-data-analysis.com. [/content] [content title="Content"] [/content] [content title="Author(s)"] [/content] [/tab]
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