A Course in Mathematical Cryptography

	Author(s):	Gilbert Baumslag, Benjamin Fine, Martin Kreuzer, Gerhard Rosenberger
	Collection:
	Publisher:	Walter de Gruyter
	Year:	2015
	Langue:	English
	Pages:	376 pages
	Size:	4.46 MB
	Extension:	PDF

[tab] [content title="Summary"] La cryptographie est devenue indispensable à mesure que les transactions bancaires, les informations de carte de crédit, les contrats et les données médicales sensibles sont envoyées via des canaux non sécurisés. Ce livre se concentre sur les aspects mathématiques, en particulier algébriques, de la cryptographie. Il est né de nombreux cours dispensés par les auteurs au cours des vingt dernières années dans diverses universités et couvre un large éventail de sujets en cryptographie mathématique. Il s'adresse principalement aux étudiants de niveau master et aux étudiants avancés en mathématiques et en informatique, mais pourrait également intéresser les chercheurs dans ce domaine. En plus des méthodes classiques de chiffrement symétrique et à clé privée, le livre aborde les mathématiques des protocoles cryptographiques et plusieurs sujets uniques tels que : - La cryptographie basée sur les groupes - Les méthodes de bases de Gröbner en cryptographie - La cryptographie basée sur les réseaux Cette approche offre une couverture approfondie des techniques avancées et des méthodologies modernes en cryptographie, tout en s'appuyant sur des fondements mathématiques solides. [/content] [content title="Content"] [/content] [content title="Author(s)"] [/content] [/tab]

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Non-life insurance mathematics: an introduction with stochastic processes

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	Author(s):	Thomas Mikosch
	Collection:
	Publisher:	Springer
	Year:	2006
	Langue:	English
	Pages:	235 pages
	Size:	5.38 MB
	Extension:	PDF

[tab] [content title="Summary"] This book provides a mathematical introduction to non-life insurance while also exploring a variety of applied stochastic processes. It offers in-depth discussions on fundamental models related to claim sizes, claim arrivals, total claim amounts, and their probabilistic properties. The language of stochastic processes is utilized to describe the dynamics of an insurance portfolio within claim size space and time. In addition to standard actuarial concepts, readers will learn about key models in modern non-life insurance mathematics, including Poisson, compound Poisson, and renewal processes in collective risk theory, as well as Bühlmann models in experience rating. The book explains how these underlying probabilistic structures can be used to determine premiums for both portfolios and individual policies, with particular attention to the effects of large claims. What sets this book apart are the more than 100 figures and tables that illustrate and visualize the theory, along with extensive exercises at the end of each section, which reinforce understanding of the material. This book can serve as a textbook for undergraduate or graduate courses on non-life insurance mathematics or applied stochastic processes. Its content aligns with the European "Group Consultatif" standards, and it includes a comprehensive bibliography with annotations and references to more advanced literature, making it accessible to a wide audience. [/content] [content title="Content"] [/content] [content title="Author(s)"] [/content] [/tab]

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